Программа обучения алгоритмам
Структурированный путь от основ до продвинутых техник программирования с практическими проектами и персональной поддержкой
Начать обучениеСтруктура программы
Наша программа разработана для последовательного изучения алгоритмов и структур данных. Каждый модуль строится на предыдущих знаниях и включает практические задания.
Основы и анализ алгоритмов
- Временная и пространственная сложность
- Big O нотация и асимптотический анализ
- Рекурсия и базовые техники
- Введение в структуры данных
Линейные структуры данных
- Массивы и динамические массивы
- Связные списки и их варианты
- Стеки и очереди
- Хеш-таблицы и хеширование
Древовидные структуры
- Бинарные деревья и обход
- Деревья поиска и AVL деревья
- Красно-черные деревья
- Кучи и приоритетные очереди
Алгоритмы сортировки
- Простые сортировки (пузырек, выбор)
- Быстрая сортировка и merge sort
- Heap sort и counting sort
- Анализ производительности
Графы и алгоритмы на графах
- Представление графов
- Поиск в глубину и ширину
- Кратчайшие пути (Dijkstra, Floyd)
- Минимальные остовные деревья
Преимущества программы
Комплексный подход к изучению алгоритмов с акцентом на практическое применение и глубокое понимание концепций
Практическая направленность
Каждая тема сопровождается реальными задачами из собеседований в IT компаниях. Вы будете решать задачи на LeetCode и HackerRank, получая опыт работы с популярными платформами.
Оптимизация производительности
Глубокое изучение анализа сложности алгоритмов поможет вам писать эффективный код. Научитесь выбирать оптимальные решения для различных задач и понимать компромиссы между временем и памятью.
Индивидуальная поддержка
Персональные консультации с менторами, разбор ошибок и рекомендации по улучшению кода. Еженедельные онлайн-сессии для ответов на вопросы и обсуждения сложных тем.
Проекты и портфолио
Создание реальных проектов, демонстрирующих применение изученных алгоритмов. От простых утилит до сложных систем, которые можно показать на собеседовании.